O matrice este un tabel
dreptunghiular de numere. Exemplu: .
Putem defini o matrice astfel:
Fie M={1, 2, 3, ..., m}
si N={1, 2, 3, ..., n}. A: M x N -> R, A(i,j)
= ai,j se numeste matrice de tipul (m, n), cu m linii
si n coloane.
O matrice care are o dimensiune egala cu 1 se numeste vector.
O matrice A[1,n] (1 linie si n coloane) se numeste vector linie,
iar o matrice B[m,1] ( o coloana si m linii) se numeste vector
coloana.
Exemple:
Este o matrice de tipul 4x3.
Elementul A[3,1] sau a3,1 este 12. este o matrice de tipul (1,
7) sau vector linie.
O matrice A(m,n) care are m
= n se numeste matrice patratica. Deci, o matrice
patratica este matricea care are numarul de linii egal cu numarul de coloane.
Adunarea
matricilor
Dacă A si B sunt două
matrici de tipul m x n, atunci C = A + B, unde ci,j = ai,j+ bi,j este suma
lor (unde i<m+1, j<n+1).
Exemplu:
Inmultirea
cu un scalar
Dându-se matricea A şi
scalarul (constanta) c, avem matricea B = cA, unde bi,j = cai,j care este produsul dintre matricea A si scalarul c.
De exemplu,
Inmultirea matricilor
Fie A o
matrice de tip m x n si B o matrice de tip n x p.
Atunci, produsul lor este C = AB o matrice de tip m x p,
cu ci,j = ai,1b1,j + ai,2b2,j + ... + ai,nb1,n. De
exemplu,
Proprietatile înmulţirii matricilor
1.
- asociativitate
2. - element neutru,
unde In este matricea unitate definita astfel
3.
4. -
distributivitate.
O matrice patratica A, de ordin n,
este inversabila (sau
nesingulara) daca exista o matrice patratica B, de ordin n,
astfel incat, sa avem
AB = In = BA
In acest caz, matricea B se numeste inversa matrcii A,
si se noteaza A-1.
Determinanţi
Fie matricea .
Se numeste determinantul matricei A, numărul